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• 200 1_ |a 机器学习实战 |A ji qi xue xi shi zhan |e 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow |f (法) 奥雷利安·杰龙著 |g 宋能辉, 李娴译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 723页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第3版译出

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.2023年出版 简体中文版由机械工业出版社2024年出版。英文原版的翻译得到O'R为联络员Media, Inc.的授权

• 312 __ |a 封面题英文题名：Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

• 314 __ |a 奥雷利安·杰龙，Aurelien Geron是机器学习方面的顾问。他是Google的前员工，在2013年到2016年领导过YouTube视频分类团队。

• 330 __ |a 本书分为两大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。

• 500 10 |a Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow |A Hands-on Machine Learning With Scikit-learn, Keras, And Tensorflow |m Chinese

• 517 0_ |a 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 杰龙 |A jie long |g (Géron, Aurélien) |4 著

• 702 _0 |a 宋能辉 |A song neng hui |4 译

• 702 _0 |a 李娴 |A li xian |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20240725

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/J486-3