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- 010 __ |a 978-7-5761-0506-3 |d CNY47.00
- 099 __ |a CAL 012023131487
- 100 __ |a 20231031d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 诊疗数据挖掘理论及应用 |A zhen liao shu ju wa jue li lun ji ying yong |f 尤殿龙, 陈真, 韩达著
- 210 __ |a 秦皇岛 |c 燕山大学出版社 |d 2023
- 215 __ |a 181页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 燕山大学康养人才培训中心系列教材 |A yan shan da xue kang yang ren cai pei xun zhong xin xi lie jiao cai
- 312 __ |a 封面题英文并列题名: Theory and application of data mining for diagnosis and treatment data
- 314 __ |a 尤殿龙, 博士, 副教授, 燕山大学信息科学与工程学院软件工程系教师, 燕山大学康养产业技术研究院智能监护及诊疗数据研究团队负责人。
- 314 __ |a 陈真, 副教授, 燕山大学信息科学与工程学院计算机工程系教师, 从事数据挖掘、人工智能和推荐系统领域研究。
- 314 __ |a 韩达, 燕山大学电气工程学院仪器科学与技术专业博士研究生, 燕山大学康养产业技术研究院智能信息处理团队骨干, 从事卒中患者脑机接口, 以及对于认知障碍患者的多物理因子刺激和智能康复研究。
- 320 __ |a 有书目 (第177-181页)
- 330 __ |a 本书以诊疗数据为对象, 将数据挖掘和机器学习领域的基本方法应用到临床医学的诊疗数据处理中, 全面系统地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理, 对数据分析的常用算法, 如诊疗数据预处理、关联规则挖掘、支持向量机、朴素贝叶斯、K-means、神经网络等基础知识和医学应用进行了通俗易懂的讲解。本书的特色是采用理论讲解、算法解读和医学应用逐层推进地将原理、方法在案例讲解中生动地体现出来。更重要的是, 本书对诊疗数据处理、特征学习、数据挖掘与模式识别技术进行了系统介绍和讨论, 展现了数据挖掘在诊疗数据中的应用方法。
- 410 _0 |1 2001 |a 燕山大学康养人才培训中心系列教材
- 510 1_ |a Theory and application of data mining for diagnosis and treatment data |z eng
- 606 0_ |a 临床医学 |A lin chuang yi xue |x 数据采集 |x 研究
- 701 _0 |a 尤殿龙 |A you dian long |4 著
- 701 _0 |a 陈真 |A chen zhen |4 著
- 701 _0 |a 韩达 |A han da |4 著
- 801 _0 |a CN |b 淮南新华书店有限公司 |c 20251106
- 905 __ |a AUSTL |d R4-39/Y253