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• 010 __ |a 978-7-302-52681-0 |d CNY79.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘原理 |A shu ju wa jue yuan li |f (英) 麦克斯·布拉默著 |g 王净译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a XII, 423页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国外计算机科学经典教材

• 305 __ |a 据原书第3版译出

• 306 __ |a 由德国施普林格公司授权出版

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第419-423页)

• 330 __ |a 本书详述分类流数据, 包括底层模型保持不变的“平稳数据”, 以及底层模型随时间变化的“概念漂移”数据。本书将引导读者选择适当的商业数据挖掘包, 并介绍数据挖掘技术的发展前景。

• 500 10 |a Principles of data mining |A Principles Of Data Mining |m Chinese

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 布拉默 |A bu la mo |g (Bramer, Max) |4 著

• 702 _0 |a 王净 |A wang jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20191029

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/B484