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• 200 1_ |a 数据流挖掘与在线学习算法 |A shu ju liu wa jue yu zai xian xue xi suan fa |f 李志杰著

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2022.09

• 215 __ |a 289页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是一部关于数据流挖掘与在线学习算法的著作, 全面、系统阐述了数据流机器学习的模型、算法、平台与实例。书中数据流挖掘内容包括MOA在线分析平台实例, 频繁模式离线与在线挖掘方法, 挖掘显露模式用于数据流分类等。对面向大数据流分析的在线学习算法产生的动机和研究现状, 基本在线学习模型与优化算法进行了归纳总结。详细介绍与分析多种典型的在线学习模型与算法, 包括低秩子空间在线学习模型、算法与应用, 多任务在线特征选择及加速改进算法, 高维数据流高效聚类算法, 自适应数据流存储KNN分类器等。本书对每种在线学习算法的背景、相关工作、模型定义、算法设计思想、以及实验方案与结果分析等, 都有完整的阐述, 是研究和学习数据流在线学习算法必备参考指南书籍。

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 机器学习

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 李志杰 |A li zhi jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京人天 |c 20231222

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/L981