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• 200 1_ |a 深入浅出人工神经网络 |A shen ru qian chu ren gong shen jing wang luo |f 江永红著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 280页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 江永红, 20世界90年代中后期在新西兰梅西大学讲授人工神经网络课程, 后入职华为技术有限公司, 长期从事技术研发以及培训工作。

• 330 __ |a 本书总共分为3部分, 总计9章。第1部分讲解了人工神经网络的源头-生物神经网络的基础知识, 第2部分讲解了学习人工神经网络的数学知识, 第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型, 比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。《深入浅出人工神经网络》写作风格简洁明快, 深入浅出, 特别适合对人工神经网络/人工智能感兴趣的入门级读者。本书只聚焦原理性知识的讲解, 不涉及编程实现, 即使对程序编码尚不熟悉的读者也可以轻松阅读理解。

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 江永红 |A jiang yong hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190604

• 905 __ |a AUSTL |d TP183/J919