机读格式显示(MARC)

• 000 02030nam 2200349 450

• 001 0000521624

• 005 20251120163200.0

• 010 __ |a 978-7-111-73330-0 |d CNY79.00

• 099 __ |a CAL 012023131441

• 100 __ |a 20231024d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器视觉原理及应用教程 |A ji qi shi jue yuan li ji ying yong jiao cheng |f 宋丽梅, 朱新军, 李云鹏等编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 275页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等教育人工智能专业系列教材 |A pu tong gao deng jiao yu ren gong zhi neng zhuan ye xi lie jiao cai

• 300 __ |a 双色印刷·新形态教材 机工教育

• 312 __ |a 封面题英文并列题名: Machine vision principles and applications

• 320 __ |a 有书目 (第275页)

• 330 __ |a 本书内容共八章。第一章为绪论, 主要包括机器视觉的发展、机器视觉研究的任务、基本内容、应用领域与困难、马尔视觉理论、机器视觉与计算成像。第二章为相机成像与标定内容, 包括摄影几何与几何变换、相机标定基础、相机标定方法、MATLAB与OPENCV棋盘格标定、圆形板标定方法、单相机与光源系统标定等。第三章为双目立体视觉, 包括双目立体视觉原理、图像特征点、立体匹配等内容。第四章为面结构光三维视觉, 包括单幅相位提取方法等内容。第五章为线结构光三维测量, 主要包括线结构光提取、单目与双目线结构光测量原理、三维人体扫描等内容。第六章为深度相机三维测量, 主要包括深度相机的基本原理、相位解调技术、散斑结构光测量方法、激光雷达测量方法、视觉SLAM等内容。第七章为其他三维形状恢复方法, 主要包括光度立体、从明暗恢复形状等。第八章为机器视觉案例应用, 主要包括OPENCV3D应用案例、智能车道检测、三维机器视觉引导机器人打磨抛光等内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育人工智能专业系列教材

• 510 1_ |a Machine vision principles and applications |z eng

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 宋丽梅 |A song li mei |4 编著

• 701 _0 |a 朱新军 |A zhu xin jun |4 编著

• 701 _0 |a 李云鹏 |A li yun peng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 淮南新华书店有限公司 |c 20251106

• 905 __ |a AUSTL |d TP302.7/S484-2