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• 200 1_ |a 大数据处理方法与电信客户价值管理 |A da shu ju chu li fang fa yu dian xin ke hu jia zhi guan li |f 邓维斌, 胡峰, 刘进著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a X, 200页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书集结了作者近年来在大数据及其应用领域的研究成果, 针对大数据高效处理问题, 从点排序识别聚类、多标签排序、不平衡数据采样、主动学习、增量学习等方面研究并设计了相关算法。在此基础上, 对大数据环境下电信客户价值评价、客户换机预测和客户流失预测等问题, 设计了相关算法、流程和仿真实验, 并提出了一些合理化的建议, 为大数据分析与在相关行业的应用提供了参考。

• 606 0_ |a 电信企业 |A dian xin qi ye |x 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a F626 |v 5

• 701 _0 |a 邓维斌 |A Deng Wei Bin |4 著

• 701 _0 |a 胡峰 |A Hu Feng |4 著

• 701 _0 |a 刘进 |A Liu Jin |4 著

• 801 _0 |a CN |b LZU |c 20201119

• 905 __ |a AUSTL |d F626/D842