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• 005 20211115172100.0

• 010 __ |a 978-7-121-41747-4 |d CNY118.00

• 100 __ |a 20211025d2021 em y0chiy50 ea

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 工业级知识图谱 |A gong ye ji zhi shi tu pu |e 方法与实践 |f 张伟, 陈华钧, 张亦弛著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.8

• 215 __ |a xii, 336页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 阿里巴巴集团技术丛书 |A a li ba ba ji tuan ji shu cong shu

• 314 __ |a 张伟, 博士毕业于新加坡国立大学。陈华钧, 浙江大学计算机科学与技术学院教授/博导, 主要研究方向为知识图谱、大数据系统、自然语言处理等。张亦弛, 毕业于伦敦大学。工作研究方向为电商领域知识图谱构建、自然语言处理和多模态技术在知识图谱的应用等。

• 320 __ |a 有书目 (第326-336页)

• 330 __ |a 本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结, 对知识图谱理论和大规模工业实践进行了全面和深入的阐述。本书以阿里巴巴的实战经验为中心, 以深厚的理论成果为支撑, 详细阐述了知识图谱的方方面面。首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计; 然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手, 介绍大规模商品知识图谱的构建方法; 最后结合阿里巴巴的业务实践, 详细介绍知识图谱的产品设计、技术实现和业务应用细节。通过阅读本书, 读者不仅可以从零开始认识知识图谱, 了解知识图谱技术方法和前沿技术方向, 而且可以熟悉知识图谱工业实践的实现路径, 清楚知识图谱的应用方向和方法。

• 333 __ |a 本书适合人工智能相关行业的管理者和研发人员、高等院校的计算机专业学生阅读

• 410 _0 |1 2001 |a 阿里巴巴集团技术丛书

• 517 1_ |a 方法与实践 |A Fang Fa Yu Shi Jian

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18-64 |v 5

• 701 _0 |a 张伟 |A zhang wei |4 著

• 701 _0 |a 陈华钧 |A chen hua jun |4 著

• 701 _0 |a 张亦弛 |A zhang yi chi |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20211025

• 905 __ |a AUSTL |d TP18-64/Z846