机读格式显示(MARC)

• 000 01384nam0 2200277 450

• 001 0000379602

• 005 20210903155500.0

• 010 __ |a 978-7-03-066885-1 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20210417d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于免疫机理和神经网络的智能故障诊断方法 |A ji yu mian yi ji li he shen jing wang luo de zhi neng gu zhang zhen duan fang fa |f 郑永煌, 樊忠泽著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021.04

• 215 __ |a 195页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 郑永煌, 福建省德化县人, 研究员。1991年于国防科技大学航天动力学专业获学士学位, 2012年于西安交通大学控制科学与工程专业获博士学位。樊忠泽, 山西省闻喜县人, 研究员。1991年于国防科技大学飞行器结构强度专业获学士学位, 2010年于西安交通大学计算机软件与理论专业获博士学位。

• 320 __ |a 有书目 (第189-195页)

• 330 __ |a 本书详细阐述了基于免疫机理和神经网络的两种智能故障诊断新方法, 主要包括基于免疫网络模型的改进的故障诊断算法、与粗糙集理论相结合的免疫网络故障诊断算法、基于量子超球神经网络的故障检测方法和基于云神经网络的故障诊断方法等8种方法。

• 606 0_ |a 免疫学 |A mian yi xue |x 应用 |x 人工智能 |x 故障诊断 |x 研究

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 故障诊断 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 郑永煌 |A zheng yong huang |4 著

• 701 _0 |a 樊忠泽 |A fan zhong ze |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20210713

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/Z919