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• 200 1_ |a 深度学习实战 |A shen du xue xi shi zhan |e 基于TensorFlow 2.X的计算机视觉开发应用 |f 邱宇航编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022.06

• 215 __ |a 307页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 314 __ |a 邱宇航, 澳大利亚八大名校蒙纳士大学博士, 研究人工智能工业应用、深度学习及计算机视觉。

• 330 __ |a 本书从环境的搭建和TensorFlow 2.X的基础语法讲起, 逐步深入到计算机视觉项目的实战, 重点介绍了如何使用TensorFlow 2.X框架实现各类经典的深度学习模型, 让读者可以系统地学习TensorFlow 2.X和计算机视觉领域的相关知识并有更深入的了解。全书共10章, 涵盖的主要内容有Anaconda环境配置和Jupyter Notebook的使用 ; 神经网络和纯Python手动实现 ; TensorFlow 2.X的基础语法 ; 图像分类算法模型的理论和实战 ; 迁移学习技术实战 ; 目标检测算法模型的理论和实战 ; 自编码器算法模型的理论和实战 ; 生成式对抗网络算法模型的理论和实战 ; 基于深度学习的指纹识别技术实战 ; 基于Linux平台下的深度学习模型网页部署。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 517 1_ |a 基于TensorFlow 2.X的计算机视觉开发应用 |A ji yu TensorFlow 2.Xde ji suan ji shi jue kai fa ying yong

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 人工智能 |x 算法

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 邱宇航 |A qiu yu hang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20231120

• 905 __ |a AUSTL |d TP302.7/Q919