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• 010 __ |a 978-7-5024-6419-6 |d CNY25.00

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• 200 1_ |a 排烟风机信息融合故障诊断方法与系统研究 |A pai yan feng ji xin xi rong he gu zhang zhen duan fang fa yu xi tong yan jiu |f 阳小燕, 周雄编著

• 210 __ |a 北京 |c 冶金工业出版社 |d 2013.08

• 215 __ |a 154页 |c 图 |d 21cm

• 320 __ |a 有书目 (第145-154页)

• 330 __ |a 本书综合运用信息融合理论、提升小波信号预处理及特征提取方法、盲源分离故障诊断方法、BP-ART2神经网络故障诊断、多专家协同诊断等先进理论和算法, 对多传感器信息在多层结构上进行多诊断方法的信息融合, 并在理论研究的基础上, 开发了排烟风机运行状态监测与故障诊断微机集中式和DSP分布式两种监测与故障诊断系统, 实现了排烟风机的有效故障诊断。

• 606 0_ |a 烟气排放 |A yan qi pai fang |x 抽风机 |x 故障诊断 |x 研究

• 690 __ |a TH430.7 |v 5

• 701 _0 |a 阳小燕 |A yang xiao yan |4 编著

• 701 _0 |a 周雄 |A zhou xiong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 时代传媒 |c 20131120

• 905 __ |a AUSTL |d TH430.7/Y897