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- 010 __ |a 978-7-302-64297-8 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20231013d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python机器学习实战 |A Python ji qi xue xi shi zhan |e 基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 |f (印) 阿什温·帕扬卡, 阿迪亚·乔希著 |g 欧拉译
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023
- 215 __ |a xiv, 271页 |c 图 |d 23cm
- 314 __ |a 阿什温·帕扬卡 (Ashwin Pajankar), 是一名技术类作家、讲师、内容创作者和YouTuber主播。阿迪亚·乔希 (Aditya Joshi), 是一名机器学习工程师, 他曾经在早中期创业公司的数据科学和机器学习团队工作。他在浦那大学获得了工程学士学位, 在印度理工学院海德拉巴校区获得了计算机科学与工程硕士学位。欧拉, 在校期间多次入选“优等生名单”, 奉行深思笃行的做事原则, 擅长于问题引导和拆解, 曾经运用数据模型和R语言帮助某企业在半年内实现了十倍的增长。美食爱好者。
- 330 __ |a 本书基于作者多年的积累, 通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出, 特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容, 在介绍完编程和数据处理基础之后, 探讨了监督学习 (如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机)、集成学习以及无监督学习 (如降维和聚类等)。值得一提的是, 书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想, 探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。
- 500 10 |a Hands-on machine learning with Python : implement neural network solutions with scikit-learn and PyTorch |A Hands-on Machine Learning With Python : Implement Neural Network Solutions With Scikit-learn And Pytorch |m Chinese
- 517 1_ |a 基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 |A ji yu Scikit-learn yu PyTorch de shen jing wang luo jie jue fang an
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 帕扬卡 |A pa yang ka |g (Pajankar, Ashwin) |4 著
- 701 _1 |a 乔希 |A qiao xi |g (Joshi, Aditya) |4 著
- 702 _0 |a 欧拉 |A ou la |4 译
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231013
- 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/P922