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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 推荐系统 |A tui jian xi tong |e 飞桨深度学习实战 |f 薛峰 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.06

• 215 __ |a X, 248页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 吴乐, 吴志华, 张文慧, 杨晴虹

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要介绍了智能推荐系统的背景、工作过程、常见测评方法。介绍了工业场景下推挤系统的业务流程、业务模块、架构设计、测试方法等知识。重点介绍了基于传统机器学习方法的推荐算法和基于深度学习的当前工业主流的推荐算法。立足于学以致用, 本书带领读者搭建一套属于读者自己的简易推荐系统本书籍面向的读者主要为对人工智能技术感兴趣、对技术细节需要深入学习、对AI算法原理和工程实现过程有需要的人。

• 517 1_ |a 飞桨深度学习实战 |A fei jiang shen du xue xi shi zhan

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 薛峰 |A xue feng |4 编著

• 701 _0 |a 吴乐 |A wu le |4 编著

• 701 _0 |a 吴志华 |A wu zhi hua |4 编著

• 701 _0 |a 张文慧 |A zhang wen hui |4 编著

• 701 _0 |a 杨晴虹 |A yang qing hong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d TP301.6/X316