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• 010 __ |a 978-7-302-61756-3 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a k-均值问题的近似算法 |A k- jun zhi wen ti de jin si suan fa |f 张冬梅, 李敏, 徐大川著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.10

• 215 __ |a 265页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第247-258页) 和索引

• 330 __ |a 本书介绍k-均值问题及其变形的基于局部搜索、线性规划舍入、原始对偶、对偶拟合、拉格朗日松弛等技术的近似算法。主要内容包括: 经典k-均值问题的近似算法, k-中位问题, 球面k-均值, 鲁棒k-均值, 带约束的k-均值, 隐私保护k-均值问题, k-均值问题的其他变形等。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张冬梅 |A zhang dong mei |4 著

• 701 _0 |a 李敏 |A li min |4 著

• 701 _0 |a 徐大川 |A xu da chuan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241022

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/Z254