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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于R语言的机器学习 |A ji yu R yu yan de ji qi xue xi |f Scott V. Burger著 |g 马晶慧译

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2018

• 215 __ |a 218页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 本书据2018年英文版译出

• 306 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权出版 本书限中国大陆发行

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 314 __ |a 责任者Burger规范汉译姓: 伯格

• 314 __ |a 斯科特（ScottV.Burger），是一名高级数据科学家，居住在美国西雅图。他拥有天体物理学领域的编程经验，并将这些经验用于各种不同的方面，例如商业智能或数据优化等。Scott拥有关于如何用简洁的方式向公众解释科学概念的丰富经验，他利用这些专业知识在本书中向普通R语言用户揭示了机器学习的世界。

• 330 __ |a 本书使用R语言，首先介绍回归建模，继而介绍神经网络和基于树的方法等更加高级的内容。最后，我们将深入机器学习的前沿，了解R语言的caret包。

• 333 __ |a 本书适用于软件开发人员

• 500 10 |a Introduction to machine learning with R |A Introduction To Machine Learning With R |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _1 |a 伯格 |A bo ge |g (Burger, Scott V.) |4 著

• 702 _0 |a 马晶慧 |A ma jing hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20190228

• 905 __ |a AUSTL |d TP312R/B346