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• 200 1_ |a TensorFlow实战 |A Tensorflow Shi Zhan |f 黄文坚，唐源著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 302页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 书目 (第297-302页)

• 330 __ |a 本书前两章介绍了TensorFlow的基础知识和概念 ; 第3章和第4章介绍了简单的示例及全连接神经网络 ; 第5章和第6章介绍了基础的卷积神经网络, 以及目前比较经典的AlexNet、VGGNet、Inception Net和ResNet ; 第7章介绍了Word2Vec、RNN和LSTM ; 第8章介绍了强化学习, 以及基于深度学习的策略网络和估值网络 ; 第9章介绍了TensorBoard、单机多GPU并行, 以及分布式并行 ; 最后两章介绍了TF Learn及其他TensorFlow辅助组件。

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 黄文坚 |A Huang Wen Jian |4 著

• 701 _0 |a 唐源 |A Tang Yuan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20180521

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/H851