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• 200 1_ |a 数据科学实战手册 |A shu ju ke xue shi zhan shou ce |f (印) 普拉罕·塔塔 ... [等] 著 |d = Practical data science cookbook |f Prabhanjan Tatter |g 刘旭华, 李晗, 闫晗译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019.01

• 215 __ |a 304页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由Packt Publishing公司授权出版

• 330 __ |a 本书的主要内容有: 学习数据科学项目的流程, 并使用它来获取、清洗、分析和可视化数据 ; 在多个实战项目中理解数据科学的关键概念 ; 通过一步一步的代码实例来掌握R和Python强大的数据编程能力。包括: 准备数据科学环境 ; 基于R的汽车数据可视化分析 ; 股市数据建模等。

• 510 1_ |a Practical data science cookbook |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 手册

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 塔塔 |A ta ta |g (Tatter, Prabhanjan) |4 著

• 702 _0 |a 刘旭华 |A liu xu hua |4 译

• 702 _0 |a 李晗 |A li han |4 译

• 702 _0 |a 闫晗 |A yan han |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20191031

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/T771