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• 010 __ |a 978-7-111-65199-4 |d CNY79.00

• 099 __ |a CAL 012020101022

• 100 __ |a 20200508d2020 ekmy0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于学习的自适应控制 |A ji xu xue xi de zi shi ying kong zhi |e 理论及应用 |f (美) 穆哈辛·本奥斯曼著 |d = Learning-based adaptive control |e an extremum seeking approach-theory and applications |f Mouhacine Benosman |g 樊慧津, 刘兵, 黄心汉译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a XI, 195页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 工业控制与智能制造丛书 |A gong ye kong zhi yu zhi neng zhi zao cong shu

• 300 __ |a 华章科技

• 306 __ |a 由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.授权出版

• 314 __ |a 穆哈辛·本奥斯曼, IEEE高级会员, 控制系统协会会议编辑委员会副主编。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍了一种特定类型的自适应控制，即基于学习的自适应控制：将基于模型的算法和无模型学习算法有机融合，分别讲述了基于极值搜索的迭代反馈增益整定理论、基于极值搜索的间接自适应控制、基于极值搜索的非线性系统实时参数辨识以及基于极值搜索的迭代学习模型预测控制。此外，借助机电一体化示例，展示了基于学习的几类控制算法如何缩短学习过程，达到并维持最优控制性能的设计。

• 333 __ |a 本书适用于自适应控制相关研究人员

• 410 _0 |1 2001 |a 工业控制与智能制造丛书

• 500 10 |a Learning-based adaptive control : an extremum seeking approach-theory and applications |A Learning-based Adaptive Control : An Extremum Seeking Approach-theory And Applications |m Chinese

• 517 0_ |a 理论及应用 |A Li Lun Ji Ying Yong

• 606 0_ |a 自适应控制 |A zi kuo ying kong zhi

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 701 _1 |a 本奥斯曼 |A ben ao si man |g (Benosman, Mouhacine) |4 著

• 702 _0 |a 樊慧津 |A fan hui jin |4 译

• 702 _0 |a 刘兵 |A liu bing |4 译

• 702 _0 |a 黄心汉 |A huang xin han |4 译

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20200701

• 905 __ |a AUSTL |d TP273/B131