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• 010 __ |a 978-7-111-71224-4 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a Python深度学习 |A Python shen du xue xi |e 基于TensorFlow |d = Deep learning with Phython and tensorflow |f 吴茂贵 ... [等] 著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a xiii, 362页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 吴茂贵, 王冬, 李涛, 杨本法, 张利著

• 314 __ |a 吴茂贵, 资深大数据和人工智能技术专家, 就职于中国外汇交易中心, 在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。王冬, 任职于博世 (中国) 投资有限公司, 负责Bosch企业BI及工业4.0相关大数据和数据挖掘项目。李涛, 资深AI技术工程师。

• 330 __ |a 本书是一本基于Python和TensorFlow的全栈式深度学习指南, 基础和理论讲解全面, 原理和拓展分析深入, 应用和实践也极具实战性, 是多位人工智能和大数据领域专家多年经验的结晶。 全书一共20章, 共分为四个部分。第一部分 (第1-5章) 为TensorFlow基础部分, 首先介绍Python和TensorFlow的基石NumPy, 然后介绍TensorFlow基础知识、构建模型、数据处理及可视化等内容。第二部分 (第6-12章) 为深度学习基础部分: 首先介绍机器学习基础和神经网络基础内容, 然后分别从视觉处理、自然语言处理基础、注意力机制、目标检测和生成式深度学习等方面进行详细说明。第三部分 (第13-18章) 为深度学习实践部分: 通过实例把理论与实践相结合, 同时实现理论理解的进一步提升。第四部分 (第19-20章) 为强化学习内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning with Phython and tensorflow |z eng

• 517 1_ |a 基于TensorFlow |A Ji Yu Tensorflow

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 吴茂贵 |A wu mao gui |4 著

• 701 _0 |a 王冬 |A wang dong |4 著

• 701 _0 |a 李涛 |A li tao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20221121

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/W518B