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• 200 1_ |a 数据素养 |A shu ju su yang |d = Introduction to data literacy |e 人工智能如何有据可依 |f 龚超, 郑子杰, 汪辉著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023.09

• 215 __ |a 222页 |c 图 (部分彩图) |d 21cm

• 225 2_ |a 人工智能超入门丛书 |A ren gong zhi neng chao ru men cong shu

• 314 __ |a 龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员等职。郑子杰, 北京大学学士、博士, 信号与信息处理专业。汪辉, 雷垚创投管理合伙人, 未来基因 (北京) 人工智能研究院特聘专家等职。

• 330 __ |a 本书主要讲解数据的重要性, 重点解读处理数据的各种方法等, 培养读者在当下信息时代的数据素养和数据思维。具体内容包括: 数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化, 以及特征构建、图像处理、文本分析等。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能超入门丛书

• 510 1_ |a Introduction to data literacy |z eng

• 517 1_ |a 人工智能如何有据可依 |A ren gong zhi neng ru he you ju ke yi

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |j 普及读物

• 690 __ |a TP18-49 |v 5

• 690 __ |a TP18-51 |v 5

• 701 _0 |a 龚超 |A gong chao |4 著

• 701 _0 |a 郑子杰 |A zheng zi jie |4 著

• 701 _0 |a 汪辉 |A wang hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d TP18-51/G211/2