机读格式显示(MARC)
- 000 02300nam 22003731 450
- 010 __ |a 978-7-121-41385-8 |d CNY108.00
- 100 __ |a 20211025d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 快速上手Scala |A kuai su shang shou Scala |e Spark大数据分析入门 |f (澳) Irfan Elahi著 |g 杜金源, 张真亦译
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.06
- 215 __ |a XXI, 220页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 人工智能与大数据系列 |A ren gong zhi neng yu da shu ju xi lie
- 306 __ |a 由APress Media, LLC, Part of Springer Nature授予出版
- 314 __ |a Irfan Elahi, 目前在澳大利亚德勤工作, 专攻大数据和机器学习方向。杜金源, 北航硕士, 曾就职于乐视, 美团等从事大数据开发工作, 对大数据离线数据仓库, 实时计算, 分布式系统和数据平台工具链有多年开发经验。目前在BAT某公司担任高级大数据专家, 主攻方向大数据技术/数据仓库/实时计算等。张真亦, 硕士, 拥有多年的服务端开发及大数据开发经验。曾先后就职于传统行业及京东、美团等互联网公司的技术研发团队。爱好广泛, 热爱代码, 并擅长多种编程语言。
- 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 尔凡伊拉希
- 330 __ |a 本书按照如下顺序进行介绍。首先, 前三章从宏观上介绍了Scala语言, 包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。其次, 第四章到第十二章是本书的重点, 详细介绍了与Spark开发密切相关的Scala语法, 包括变量、数据类型、条件语句、代码块、函数、集合、循环、类和包, 以及与异常处理相关的内容, 每一章都对某个语法点进行深入探索。第十三章介绍了如何把写好的Scala代码进行编译和打包。最后, 第十四章介绍了Spark的入门实践, 将前面章节所学到的Scala知识运用到Spark开发中。
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与大数据系列
- 500 10 |a Scala programming for big data analytics : get started with big data analytics using apache Spark |A Scala Programming For Big Data Analytics : Get Started With Big Data Analytics Using Apache Spark |m Chinese
- 517 1_ |a Spark大数据分析入门 |A Sparkda shu ju fen xi ru men
- 606 0_ |a JAVA语言 |A JAVA yu yan |x 程序设计
- 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian
- 701 _1 |a 尔凡伊拉希 |A er fan yi la xi |g (Elahi, Irfan) |4 著
- 702 _0 |a 杜金源 |A du jin yuan |4 译
- 702 _0 |a 张真亦 |A zhang zhen yi |4 译
- 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20211025
- 905 __ |a AUSTL |d TP274/E337