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• 010 __ |a 978-7-111-73296-9 |d CNY199.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 贝叶斯推理与机器学习 |A bei ye si tui li yu ji qi xue xi |f (英) 大卫·巴伯著 |d = Bayesian reasoning and machine learning |f David Barber |g 徐增林译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xxiii, 586页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

• 314 __ |a 大卫·巴伯, (David Barber), 伦敦大学学院计算机系教授, 研究兴趣是概率建模和推理及其应用。他目前担任伦敦大学学院人工智能中心主管, 该中心旨在开发下一代人工智能技术。徐增林, 哈尔滨工业大学 (深圳) 计算机科学与技术学院教授、博士生导师, 国家青年特聘专家。主要研究兴趣为机器学习及其在社交网络分析、计算机视觉、自然语言处理、健康信息学、网络空间安全等方面的应用。

• 320 __ |a 有书目 (第573-586页)

• 330 __ |a 本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习, 涉及基本概念、理论推导和直观解释, 涵盖各种实用的机器学习算法, 包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Bayesian reasoning and machine learning |A Bayesian Reasoning And Machine Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 贝叶斯推断 |A bei ye si tui duan

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a O212 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 巴伯 |A ba bo |g (Barber, David) |4 著

• 702 _0 |a 徐增林 |A xu zeng lin |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231211

• 905 __ |a AUSTL |d O212/B156