机读格式显示(MARC)

• 000 01664nam 2200325 450

• 001 0000444989

• 005 20231117084000.0

• 010 __ |a 978-7-04-057167-7 |b 精装 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20220307d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a k a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能的矩阵代数方法 |A ren gong zhi neng de ju zhen dai shu fang fa |d = A matrix algebra approach to artificial intelligence |i 数学基础 |f 张贤达著 |g 张远声译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2022

• 215 __ |a 223页 |d 27cm

• 225 2_ |a 人工智能重大基础研究丛书 |A ren gong zhi neng zhong da ji chu yan jiu cong shu

• 300 __ |a “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 人工智能的发展需要对所解决问题的有深入的数学理解, 矩阵代数正是一种基本的数学工具, 在人工智能学科的研究中具有根本性的意义。本书的目的是为人工智能的研究和实践提供坚实的矩阵代数理论基础。全书共9章, 分数学基础、应用两部分讲述矩阵代数方法在人工智能中的应用。第一部分《人工智能的矩阵代数方法: 数学基础》包括第1-5章, 提供矩阵代数的基础理论; 第二部分《人工智能的矩阵代数方法: 应用篇》包括第6-9章, 详细阐述在机器学习、神经网络、支持向量机和演化计算4个人工智能领域中矩阵代数方法的应用, 总结有80余种人工智能算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能重大基础研究丛书

• 510 1_ |a Matrix algebra approach to artificial intelligence |z eng

• 517 1_ |a 数学基础 |A shu xue ji chu

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 线性变换环 |x 算法

• 690 __ |a O153.3 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张贤达 |A zhang xian da |4 著

• 702 _0 |a 张远声 |A zhang yuan sheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220307

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/Z875/1