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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |f 肖汉光, 夏清玲主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.07

• 215 __ |a 282页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机技术入门丛书 |A ji suan ji ji shu ru men cong shu

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法, 包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元, 每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤, 包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机技术入门丛书

• 510 1_ |a Machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 肖汉光 |A xiao han guang |4 主编

• 701 _0 |a 夏清玲 |A xia qing ling |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/X378