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• 200 1_ |a 交通信息智能感知与数据分析理论与方法 |A jiao tong xin xi zhi neng gan zhi yu shu ju fen xi li lun yu fang fa |f 戚湧, 张伟斌著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 181页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要介绍智能交通产业技术中的信息感知与数据分析理论及方法。在智能交通系统的建设中，信息感知是数据分析的前驱，数据分析的结果能帮助决策部门实时、高效地分析、估计和预测未来的交通动态。作者在整合团队研究人员近几年的研究工作后，撰写了《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》。全书共分为七章，包括绪论、交通信息智能感知与数据融合方法、智能交通云服务与元数据交换技术、基于贝叶斯模型和时空相关性的交通流预测、基于深度学习的交通流预测、交通安全预测模型、多模式交通出行行为与排放分析。

• 606 0_ |a 交通运输管理 |A jiao tong yun shu guan li |x 智能系统 |x 信息处理 |x 研究

• 690 __ |a U495 |v 5

• 701 _0 |a 戚湧 |A Qi Yong |4 著

• 701 _0 |a 张伟斌 |A Zhang Weibin |4 著

• 801 _0 |a CN |b NEU |c 20201105

• 905 __ |a AUSTL |d U495/Q926