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• 200 1_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |f 吴陈等编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 321页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等教育人工智能与大数据系列教材 |A pu tong gao deng jiao yu ren gong zhi neng yu da shu ju xi lie jiao cai

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要介绍了模式识别的相关内容，涉及模式识别的基本概念、聚类分析、线性判别函数、贝叶斯分类器、特征选择和提取、非参数模式识别方法、神经网络模式识别方法、模糊模式识别方法、句法模式识别方法，以及新型模式识别方法，如决策树方法、支持向量机方法、粗糙集方法等一些基本方法，并介绍了基于遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法进行特征选择的基本思想。书中算法采用MATLAB语言描述，便于读者编程实验。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育人工智能与大数据系列教材

• 510 1_ |a Pattern recognition |z eng

• 606 0_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a O235 |v 5

• 701 _0 |a 吴陈 |A wu chen |4 编著

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20200527

• 905 __ |a AUSTL |d O235/W216