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• 200 1_ |a 基于多源数据挖掘的汽车智能驾驶系统有效性评价 |A ji yu duo yuan shu ju wa jue de qi che zhi neng jia shi xi tong you xiao xing ping jia |d = Safety benefit evaluation of intelligent driving systems based on multisource data mining |f 陈龙著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 24, 176页 |c 图 (部分彩图) |d 25cm

• 225 2_ |a 清华大学优秀博士学位论文丛书 |A qing hua da xue you xiu bo shi xue wei lun wen cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第151-164页)

• 330 __ |a 本书是一部阐述汽车自动驾驶技术测试评价体系的研究型论文。本书应用车辆动力学、统计学原理、人工智能等基础原理，从自动驾驶技术黑箱建模、行驶安全性计算方法、评价流程体系架构等角度深入浅出地介绍了该领域的核心问题，并给出了解决方案。

• 333 __ |a 自动驾驶测试领域研究人员

• 410 _0 |1 2001 |a 清华大学优秀博士学位论文丛书

• 510 1_ |a Safety benefit evaluation of intelligent driving systems based on multisource data mining |z eng

• 606 0_ |a 汽车驾驶 |A qi che jia shi |x 自动驾驶系统 |x 研究

• 690 __ |a U463.61 |v 5

• 701 _0 |a 陈龙 |A chen long |4 著

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20190910

• 905 __ |a AUSTL |d U463.61/C486