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• 200 1_ |a 大规模语言模型 |A da gui mo yu yan mo xing |e 从理论到实践 |f 张奇 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a xiv, 306页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 通用智能与大模型丛书 |A tong yong zhi neng yu da mo xing cong shu

• 225 2_ |a 博文视点 |A bo wen shi dian

• 320 __ |a 有书目 (第 [284] -302页) 和索引

• 330 __ |a 本书介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的讨论。书中以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的扩展应用和评估方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 通用智能与大模型丛书

• 410 _0 |1 2001 |a 博文视点

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 张奇 |A zhang qi |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZJU |c 20240119

• 905 __ |a AUSTL |d TP391/Z649-2