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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 静脉图像修复与增强 |A jing mai tu xiang xiu fu yu zeng qiang |f 王军 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 114页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 王军, 潘在宇, 申政文, 左慧园著

• 320 __ |a 有书目 (第105-114页)

• 330 __ |a 本书主要阐述手部静脉识别技术。首先介绍图像修复与增强的研究意义、国内外静脉图像研究现状, 然后论述自制的静脉图像数据采集系统, 针对静脉图像采集过程中存在诸多不可避免的因素, 造成静脉识别系统对静脉信息表征能力不足的问题, 提出基于融合可变形模块的U-Net网络、基于非局部对抗的生成对抗网络、基于分离与表示的生成对抗网络的静脉图像修复方法, 以及基于Actor-Critic、多尺度特征融合、特征解耦学习的低曝光静脉图像增强方法。

• 606 0_ |a 手 |A shou |x 静脉 |x 身份认证 |x 图像处理

• 690 __ |a R319 |v 5

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 王军 |A wang jun |4 著

• 701 _0 |a 潘在宇 |A pan zai yu |4 著

• 701 _0 |a 申政文 |A shen zheng wen |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231212

• 905 __ |a AUSTL |d R319/W434