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• 010 __ |a 978-7-302-64338-8 |d CNY99.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a TensorFlow2强化学习手册 |A TensorFlow2 qiang hua xue xi shou ce |f (美) 普拉文·帕拉尼萨米著 |g 陈翔, 王玺钧译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xiii, 331页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 中外学者论AI |A zhong wai xue zhe lun AI

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 陈翔, 中山大学电子与信息工程学院副教授, 电子与信息工程实验教学中心副主任, 深圳清华大学研究院兼职主任研究员, 深圳空天通信终端应用技术工程实验室副主任。主要研究方向为5G移动通信与网络、卫星通信、软件无线电。王玺钧, 中山大学电子与信息工程学院副教授。主要研究方向包括智能物联网、无人机通信和群智学习。

• 330 __ |a 本书介绍了深度强化学习的基本原理和TensorFlow的最新版本, 同时也介绍了OpenAI Gym、基于模型的强化学习和无模型的强化学习, 并学习如何开发基本智能体。同时给出了高级深度强化学习算法 (Actor-Critic、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化和深度递归Q网络等) 的实现。

• 410 _0 |1 2001 |a 中外学者论AI

• 500 10 |a TensorFlow 2 reinforcement learning cookbook |A Tensorflow 2 Reinforcement Learning Cookbook |m Chinese

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a TP18-62 |v 5

• 701 _1 |a 帕拉尼萨米 |A pa la ni sa mi |g (Palanisamy, Praveen) |4 著

• 702 _0 |a 陈翔 |A chen xiang |4 译

• 702 _0 |a 王玺钧 |A wang xi jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231128

• 905 __ |a AUSTL |d TP18-62/P485