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• 200 1_ |a Python机器学习实践指南 |A Python ji qi xue xi shi jian zhi nan |f (美) Alexander T. Combs著 |g 黄申译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017

• 215 __ |a 251页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由美国Packt Publishig公司授权出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a 责任者规范含译姓: 库姆斯

• 330 __ |a 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域, 同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域, 通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10 章。第1 章讲解了Python机器学习的生态系统, 剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法, 包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等, 主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。

• 500 10 |a Python machine learning blueprints |A Python Machine Learning Blueprints |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 指南

• 690 __ |a TP311.561-62 |v 5

• 701 _1 |a 库姆斯 |A ku mu si |g (Combs, Alexander T.) |4 著

• 702 _0 |a 黄申 |A huang shen |4 译

• 801 _0 |a CN |b NHL |c 20170517

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561-62/K531