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- 010 __ |a 978-7-111-75488-6 |d CNY119.00
- 100 __ |a 20240717d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 多模态大模型 |A duo mo tai da mo xing |e 算法、应用与微调 |d Multimodal large language models |e algorithms, applications, and fine-tuning |f 刘兆峰著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024 |h 2025（重印）
- 215 __ |a 404页 |c 图 |d 24cm
- 225 1_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu
- 330 __ |a 本书分为两篇：第一篇算法原理，介绍了先进的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识点。；第二篇应用实战，聚焦于深度学习模型的实际应用，特别是文本和图像生成，以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目，如利用Stable Diffusion进行图像生成和Code Llama进行代码生成，提供了微调技术的详细细节，介绍了LangChain等大模型应用框架。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 510 1_ |a Multimodal large language models |e algorithms, applications, and fine-tuning |z eng
- 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng
- 701 _0 |a 刘兆峰 |A liu zhao feng |4 著
- 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20240726
- 905 __ |a AUSTL |d TP18/L977