机读格式显示(MARC)

• 000 01548nam0 2200289 450

• 001 0000373908

• 005 20210712145800.0

• 010 __ |a 978-7-03-067205-6 |d CNY135.00

• 100 __ |a 20210305d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测 |A ji yu ji qi xue xi de zhou cheng zhi neng jian kang yu jing yu gu zhang yu ce |f 毛文涛, 李源, 陈佳鲜著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 231页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 本书得到国家自然科学基金项目 (U1704158、11702087) 和河南师范大学学术专著出版基金资助

• 314 __ |a 毛文涛, 教授, 工学博士, 硕士生导师, 主要研究方向为机器学习、智能故障诊断和预测。河南省高校科技创新人才、河南省高校青年骨干教师。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战; 第2章介绍了常用的机器学习理论基础; 第3-5章介绍了故障诊断方法, 分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式; 第6章和第7章介绍了早期故障的在线检测问题, 分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式; 第8章和第9章介绍了剩余寿命预测问题, 着重介绍了时序深度学习和迁移学习的解决方案。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 轴承 |x 故障诊断

• 690 __ |a TH133.3 |v 5

• 701 _0 |a 毛文涛 |A mao wen tao |4 著

• 701 _0 |a 李源 |A li yuan |4 著

• 701 _0 |a 陈佳鲜 |A chen jia xian |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210305

• 905 __ |a AUSTL |d TH133.3/M863