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• 200 1_ |a 机器学习及其应用 |d = Applied machine learning |A Applied Machine Learning |f (印) M·Gopal著 |z chi

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 629页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 国外计算机科学教材系列 |A Guo Wai Ji Suan Ji Ke Xue Jiao Cai Xi Lie

• 306 __ |a 本授权英文影印版由麦格劳-希尔教育出版公司和电子工业出版社合作出版。

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书综合探讨了机器学习的理论基础, 为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策, 采用非严格意义的数学进行阐述, 涵盖了一系列广泛的机器学习主题, 并特别强调了一些有益的方法, 如监督学习、统计学习、使用支持向量机( SVM) 学习、使用神经网络( NN) 学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘, 等等。

• 410 _0 |1 2001 |a 国外计算机科学教材系列

• 510 1_ |a Applied machine learning

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 戈帕尔 |A ge pa er |g (Gopal, M·) |4 著

• 801 _0 |a CN |b XPUL |c 20200907

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/G616-2