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- 010 __ |a 978-7-111-65737-8 |d CNY79.00
- 100 __ |a 20210905d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 卷积神经网络技术与实践 |d = Deep learning |e convolutional neural network technology and practice |f 高敬鹏著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.07
- 215 __ |a 279页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu
- 314 __ |a 高敬鹏, 工学博士, 硕士生导师, 2002年至今, 任职于哈尔滨工程大学信息与通信工程学院。
- 330 __ |a 本书共11章, 主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 510 1_ |a Deep learning |e convolutional neural network technology and practice |z eng
- 517 1_ |a 卷积神经网络技术与实践 |A juan ji shen jing wang luo ji shu yu shi jian
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 高敬鹏 |A gao jing peng |4 著
- 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20210905
- 905 __ |a AUSTL |d TP181/G427