机读格式显示(MARC)

• 000 01946nam0 2200361 450

• 001 0000507725

• 005 20250515121800.0

• 010 __ |a 978-7-115-64548-7 |d CNY99.80

• 099 __ |a CAL 012024100658

• 100 __ |a 20240905d2024 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 流式系统 |A liu shi xi tong |f (美) 泰勒·阿基道, 斯拉瓦·切尔尼亚克, 鲁文·拉克斯著 |g 陈守元译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a xix, 276页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书 O'REILLY

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版

• 312 __ |a 封面题英文题名：Streaming systems

• 314 __ |a 泰勒·阿基道(Tyler Akidau)，谷歌的高级软件工程师，他是数据处理语言与系统团队的技术负责人，负责谷歌Apache Beam、Cloud Dataflow，以及Flume、MapReduce和MillWheel等谷歌公司内部的数据处理工具。

• 314 __ |a 斯拉瓦·切尔尼亚克(Slava Chernyak)，谷歌西雅图办公室的高级软件工程师。他花了6年多的时间研究在谷歌内部使用的大规模流数据处理系统，并以此为起点开始参与设计构建谷歌Cloud Dataflow的下一代流式后端Windmill。

• 314 __ |a 鲁文·拉克斯(Reuven Lax)，谷歌西雅图办公室的高级软件工程师，过去十多年他一直在帮助制定谷歌的数据处理和分析的战略。

• 330 __ |a 本书分为两部分：第一部分以Beam的编程模型为抓手讨论流处理的种种核心问题，重点是相对高层次地讨论批处理模型以及流处理模型；第二部分讨论流与表的二象性，即两者之间的类比与差异，对概念进行深入探讨，并讨论关于流处理的“流与表”的思考方式。本书还概要浏览大数据处理系统的家族历史，深入讨论流式系统发展领域的一些重要贡献。

• 500 10 |a Streaming systems |A Streaming Systems |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理系统 |A shu ju chu li xi tong

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 阿基道 |A a ji dao |g (Akidau, Tyler) |4 著

• 701 _1 |a 切尔尼亚克 |A qie er ni ya ke |g (Chernyak, Slava) |4 著

• 701 _1 |a 拉克斯 |A la ke si |g (Lax, Reuven) |4 著

• 702 _0 |a 陈守元 |A chen shou yuan |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20240920

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/A415