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• 010 __ |a 978-7-5088-5633-9 |b 精装 |d CNY98.00

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• 200 1_ |a 生物分子大数据分析 |A sheng wu fen zi da shu ju fen xi |d = Big data analysis of biomolecular |f 赵蕴杰著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 龙门书局 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 137页 |c 图 (部分彩图) |d 25cm

• 225 2_ |a 软物质前沿科学丛书 |A ruan wu zhi qian yan ke xue cong shu

• 300 __ |a “十三五”国家重点出版物出版规划项目 国家出版基金项目

• 314 __ |a 赵蕴杰, 理论物理博士, 华中师范大学物理科学与技术学院副教授。研究方向为生物物理学。

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生物分子中的应用, 重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书, 读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识, 还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例, 了解相关算法的使用, 帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 软物质前沿科学丛书

• 510 1_ |a Big data analysis of biomolecular |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 应用 |x 分子生物学

• 690 __ |a Q7-39 |v 5

• 701 _0 |a 赵蕴杰 |A zhao yun jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190918

• 905 __ |a AUSTL |d Q7-39/Z921