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• 200 1_ |a 贝叶斯算法与机器学习 |A bei ye si suan fa yu ji qi xue xi |f 刘冰著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022.12

• 215 __ |a 248页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 刘冰, 深圳市壹倍科技有限公司图像算法工程师&算法研发组组长。

• 330 __ |a 本书从贝叶斯理论的基本原理讲起, 逐步深入算法、机器学习、深度学习, 并配合项目案例, 重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理, 及其在机器学习中的应用。本书分为10章, 涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难, 逐步深入, 内容以算法原理讲解和应用解析为主, 每节内容辅以案例进行综合讲解。

• 510 1_ |a Bayesian algorithm and machine learning |z eng

• 606 0_ |a 贝叶斯方法 |A bei ye si fang fa |x 应用 |x 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘冰 |A liu bing |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20221118

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/L149