机读格式显示(MARC)

• 000 01667nam 2200385 450

• 001 0000395336

• 005 20211020151800.0

• 010 __ |a 978-7-115-55669-1 |d CNY129.00

• 099 __ |a CAL 012021043785

• 100 __ |a 20210425d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 斯坦福数据挖掘教程 |A si tan fu shu ju wa jue jiao cheng |f (美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著 |d = Mining of massive datasets |f Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman |g 王斌, 王达侃译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 436页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 300 __ |a 图灵教育

• 305 __ |a 据原书第3版译出

• 314 __ |a 责任者Leskovec规范汉译姓: 莱斯科韦茨

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要内容包括分布式文件系统以及MapReduce工具，相似性搜索，数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法，搜索引擎技术，频繁项集挖掘，大规模高维数据集的聚类算法，Web应用中的关键问题—广告管理和推荐系统，社会网络图挖掘，降维处理以及大规模机器学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Mining of massive datasets |A Mining Of Massive Datasets |m Chinese

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 莱斯科韦茨 |A lai si ke wei ci |g (Leskovec, Jure) |4 著

• 701 _1 |a 拉贾拉曼 |A la jia la man |g (Rajaraman, Anand) |4 著

• 701 _1 |a 厄尔曼 |A e er man |g (Ullman, Jeffrey David) |4 著

• 702 _0 |a 王斌 |A wang bin |4 译

• 702 _0 |a 王达侃 |A wang da kan |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210425

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/L722