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• 010 __ |a 978-7-111-57637-2 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012017172131

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a R并行编程实战 |A R bing xing bian cheng shi zhan |f (美) 西蒙 R. 查普尔 ... [等] 著 |d = Mastering parallel programming with R |f Simon R. Chapple ... [et al.] |g 张茂军, 李洪成, 文益民译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XIII, 186页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 高性能计算技术丛书 |A gao xing neng ji suan ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 304 __ |a 著者还有: 伊丽·特鲁普, 托斯顿·福斯特, 特伦斯·斯隆

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书是一本构建大规模高效算法的综合性实用书籍，介绍各种并行技术，从R语言的并行版本lapply()的简单应用到基于Hadoop和Apache Spark框架的高级AWS云。在本书的最后，你将了解到影响并行效率的因素，包括：评估代码性能和实现负载平衡；要避免的陷阱，包括死锁和数值不稳定问题；对于你的项目，如何为最适合的并行类型构建代码和数据；如何在各种计算机系统中运行R代码获取最佳性能。本书针对那些想要超越单线程和内存限制的R程序员，使其从中学习如何实现高效大规模算法，这是对大数据高性能处理的必要条件。

• 410 _0 |1 2001 |a 高性能计算技术丛书

• 500 10 |a Mastering parallel programming with R |A Mastering Parallel Programming With R |m Chinese

• 606 0_ |a 并行程序 |A bing xing cheng xu |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.11 |v 5

• 701 _1 |a 查普尔 |A cha pu er |g (Chapple, Simon R.) |4 著

• 701 _1 |a 特鲁普 |A te lu pu |g (Troup, Eilidh) |4 著

• 701 _1 |a 福斯特 |A fu si te |g (Forster, Thorsten) |4 著

• 702 _0 |a 张茂军 |A zhang mao jun |4 译

• 702 _0 |a 李洪成 |A li hong cheng |4 译

• 702 _0 |a 文益民 |A wen yi min |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20171205

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.11/C616