机读格式显示(MARC)

• 000 01526nam 2200337 450

• 001 0000353658

• 005 20201022153300.0

• 010 __ |a 978-7-115-52991-6 |d CNY49.00

• 099 __ |a CAL 012020029675 |a CAL 012020054624

• 100 __ |a 20200508d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习导论 |A shen du xue xi dao lun |f (美) 尤金·查尔尼克著 |d = Introduction to deep learning |f Eugene Charniak |g 沈磊, 郑春萍译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 16, 150页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 306 __ |a 由Bardon- Chinese Media Agency代理MIT Press授权出版

• 314 __ |a 尤金·查尔尼克, 美国布朗大学计算机科学和认知科学教授, 博士毕业于MIT。

• 320 __ |a 有书目 (第143-146页) 和索引

• 330 __ |a 本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术，通过一系列的编程任务，向读者介绍了热门的人工智能应用，包括计算机视觉和自然语言处理等。 本书编写简明扼要，理论联系实践，每一章都包含习题以及补充阅读的参考文献。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 500 10 |a Introduction to deep learning |A Introduction To Deep Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 查尔尼克 |A cha er ni ke |g (Charniak, Eugene) |4 著

• 702 _0 |a 沈磊 |A shen lei |4 译

• 702 _0 |a 郑春萍 |A zheng chun ping |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200508

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/C285