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• 200 1_ |a 机器学习实战 |A ji qi xue xi shi zhan |e 以推荐系统应用为例 |d = Machine learning in action |f 肖睿 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 230页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新技术技能人才培养系列教程 |A xin ji shu ji neng ren cai pei yang xi lie jiao cheng

• 225 2_ |a 人工智能开发工程师系列 |A ren gong zhi neng kai fa gong cheng shi xi lie

• 300 __ |a 北大青鸟文教集团研究院出品

• 304 __ |a 版权页题其余责任者: 向成洪, 徐圣林, 于伦, 王兰, 陈祥, 乔智

• 330 __ |a 本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这将是一个由浅入深的系统学习过程。

• 410 _0 |1 2001 |a 新技术技能人才培养系列教程

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能开发工程师系列

• 510 1_ |a Machine learning in action |z eng

• 517 1_ |a 以推荐系统应用为例 |A yi tui jian xi tong ying yong wei li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 肖睿 |A xiao rui |4 编著

• 701 _0 |a 向成洪 |A xiang cheng hong |4 编著

• 701 _0 |a 徐圣林 |A xu sheng lin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210913

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/X694