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• 010 __ |a 978-7-111-67029-2 |d CNY139.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |e 原理与实践 |i 基础篇 |f (美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 |d = Data mining |e the textbook |f Charu C. Aggarwal |g 王晓阳 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.01

• 215 __ |a XIII, 387页 |c 彩图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A ji suan ji ke xue cong shu

• 300 __ |a 华章教育

• 306 __ |a 由Springer授权出版

• 314 __ |a 查鲁·C. 阿加沃尔, IBM. T. J. Watson研究中心的杰出研究人员。王晓阳, 复旦大学特聘教授、博士生导师。

• 320 __ |a 有书目 (第362-387页)

• 330 __ |a 本书介绍了针对数据挖掘的四个主要问题 (聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析) 的各种解决方法、用于文本数据领域的特定挖掘方法, 以及对于数据流的挖掘应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 500 10 |a Data mining : the textbook |A Data Mining : The Textbook |m Chinese

• 517 1_ |a 基础篇 |A ji chu pian

• 517 1_ |a 原理与实践 |A yuan li yu shi jian

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 阿加沃尔 |A a jia wo er |g (Aggarwal, Charu C.) |4 著

• 702 _0 |a 王晓阳 |A wang xiao yang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20210918

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/A435/1