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• 005 20200515112300.0

• 010 __ |a 978-7-03-045284-9 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20151203d2015 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于蒙特卡洛和神经网络的AVO技术研究及应用 |A ji yu meng te ka luo he shen jing wang luo de AVO ji shu yan jiu ji ying yong |f 王兴建, 曹俊兴, 李跃刚编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2015.07

• 215 __ |a 116页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 油气藏地质及开发工程国家重点实验室资助

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 330 __ |a 本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上，从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究，并结合苏里格庙地区苏14井区的实际问题进行分析。发展基于概率神经网络的叠前多属性融合技术。属性融合技术直接寻找井和地震数据之间的联系，这种联系不仅存在于叠后数据中，更多的存在于叠前数据中，这种联系可以是线性的，但更符合实际的是非线性的。通过对苏里格地区的测井、钻井资料的各类参数综合研究，利用基于概率神经网络的叠前多属性融合实现了储层物性参数的预测。

• 510 1_ |a Research and application pf AVO technology based on Monte Carlo and neural network |z eng

• 606 0_ |a 油气勘探 |A You Qi Kan Tan |x 地震勘探 |x 研究

• 690 __ |a P618.130.8 |v 5

• 701 _0 |a 王兴建 |A wang xing jian |4 编著

• 701 _0 |a 曹俊兴 |A cao jun xing |4 编著

• 701 _0 |a 李跃刚 |A li yue gang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20190904

• 905 __ |a AUSTL |d P618.130.8/W881