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• 010 __ |a 978-7-111-69235-5 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 复杂电能质量智能分析技术 |A fu za dian neng zhi liang zhi neng fen xi ji shu |f 林琳, 黄南天著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.1

• 215 __ |a 182页, [6] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 314 __ |a 林琳, 女, 1979年生, 吉林化工学院副教授。黄南天, 男, 1980年生, 东北电力大学教授。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书包括以下三个部分: 基础篇, 介绍了电能质量信号压缩、暂态分类和暂态检测与定位的意义及国内外发展研究现状。应用篇, 介绍了电能质量信号智能分析的实例, 如单类支持向量机与ND测度的电能质量信号压缩方法; 由S变换及其改进形式获得的时-频特征, 通过特征选择方法, 降低分类器维数, 提高分类效率, 并分别设计基于决策树、极限学习机、随机森林的暂态分类系统; 基于Hyperbolic S变换 (HS变换)、MFST的电能质量扰动信号参数检测方法。高级篇, 介绍了电能质量信号智能分析的高级应用。介绍了基于时域压缩最优多分辨率快速S变换与旋转随机森林的电能质量扰动识别方法和基于时域特征提取和LightGBM的电能质量扰动识别方法, 并通过实例实验证明了其有效性。

• 606 0_ |a 电能 |A dian neng |x 质量分析

• 690 __ |a TM60 |v 5

• 701 _0 |a 林琳, |A lin lin |f 1979- |4 著

• 701 _0 |a 黄南天, |A huang nan tian |f 1980- |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220212

• 905 __ |a AUSTL |d TM60/L479