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• 200 1_ |a 机器学习导论 |A ji qi xue xi dao lun |d = Introduction to machine learning |f 王东著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a xv, 468页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第427-468页)

• 330 __ |a 本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法, 重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性, 帮助读者建立机器学习的基础理论功底, 为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题, 线性模型, 神经网络及深度学习, 核方法, 图模型, 无监督学习, 非参数模型, 演化学习, 强化学习, 数值优化方法等。

• 510 1_ |a Introduction to machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王东 |A wang dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20210923

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/W256