机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-302-53852-3 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20200612d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 知识图谱与深度学习 |A zhi shi tu pu yu shen du xue xi |d = Knowledge graph and deep learning |f 刘知远, 韩旭, 孙茂松著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.06
- 215 __ |a x, 245页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 新时代·技术新未来 |A xin shi dai· ji shu xin wei lai
- 314 __ |a 刘知远, 清华大学计算机系副教授、博士生导师。韩旭, 清华大学计算机系博士生。孙茂松, 清华大学计算机系常聘教授。
- 320 __ |a 有书目 (第228-242页)
- 330 __ |a 本书主要介绍知识图谱以及面向知识图谱的深度学习技术近期取得的成果, 集中介绍知识表示学习技术及其在知识获取、推理与应用中的重要作用, 总结该技术面临的主要挑战, 展望该技术的未来发展方向。正文部分将主要从复杂关系的知识表示、融合多源信息的知识表示, 基于深度学习的关系抽取等几个方面介绍近期的代表工作。
- 410 _0 |1 2001 |a 新时代·技术新未来
- 510 1_ |a Knowledge graph and deep learning |z eng
- 606 0_ |a 知识管理 |A zhi shi guan li
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 知识管理
- 701 _0 |a 刘知远 |A liu zhi yuan |4 著
- 701 _0 |a 韩旭 |A han xu |4 著
- 701 _0 |a 孙茂松 |A sun mao song |4 著
- 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20210630
- 905 __ |a AUSTL |d G302/L997