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• 200 1_ |a 数据科学项目管理实践 |A shu ju ke xue xiang mu guan li shi jian |f (俄) 基里尔·杜博尔科夫著 |d = Managing data science |f Kirill Dubovikov |g 刘继红, 付超, 侯永柱译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2023

• 215 __ |a 190页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书介绍了克服日常面临的各种挑战的实践知识,以及各种数据科学解决方案,主要包括数据科学概论,机器学习模型测试,人工智能基础,理想的数据科学团队,数据科学团队招聘面试,组建数据科学团队,创新管理,管理数据科学项目,数据科学项目的常见陷阱,创造产品与提升可重用性,实施ModelOps,建立技术栈和结论。

• 500 10 |a Managing data science |A Managing Data Science |m Chinese

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 杜博尔科夫 |A Duboerkefu |g (Dubovikov, Kirill) |4 著

• 702 _0 |a 刘继红 |A Liu Jihong |4 译

• 702 _0 |a 付超 |A Fu Chao |4 译

• 702 _0 |a 侯永柱 |A Hou Yongzhu |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20221222

• 801 _2 |a CN |b SJT |c 20230207

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/D146