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• 001 0000482058

• 005 20241111154700.0

• 010 __ |a 978-7-302-63071-5 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20241008d2023 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习的理论基础与核心算法 |A shen du xue xi de li lun ji chu yu he xin suan fa |f 焦李成 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.12

• 215 __ |a XVI, 406页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 杨淑嫒, 刘芳, 刘旭, 田晨曦, 侯彪等

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三个部分。紧接着系统地论述了深度学习的基础理论, 主要包括深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论及深度学习的核心算法。

• 510 1_ |a Deep learning: foundation theory and algorithm |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 焦李成 |A jiao li cheng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/J474-2