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• 010 __ |a 978-7-302-61838-6 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a 智能药物研发 |A zhi neng yao wu yan fa |e 新药研发中的人工智能 |f 宋弢 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.11

• 215 __ |a 140页, [4] 页图版 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 曾湘祥, 王爽, 王建民

• 314 __ |a 宋弢, 教授, 博士生导师, 中国石油大学 (华东)。曾湘祥, 教授, 博士生导师, 湖南大学。王爽, 博士, 研究生导师, 中国石油大学 (华东)。王建民, 在读博士生, 延世大学 (韩国)。

• 320 __ |a 有书目 (第137-140页)

• 330 __ |a 每一款新药的成功上市都经历多个阶段, 伴随着高成本和长周期。近几年人工智能技术不断成熟和发展, 对新药研发领域起到诸多助力。本书围绕生物化学分子, 介绍了新药研发过程中各阶段的人工智能技术, 主要内容包括人工智能在生物分子化学表征方法、基于分子表征的无监督预训练方法、分子性质预测、智能分子生成、药物蛋白相互作用预测、药物药物相互作用预测、知识图谱应用、分子逆合成设计及生物医学命名实体识别等方面的应用。本书阐述了人工智能技术为化学学科带来的革命性变化, 极大节省了人力、物力、时间和资源成本。

• 517 1_ |a 新药研发中的人工智能 |A xin yao yan fa zhong de ren gong zhi neng

• 606 0_ |a 智能技术 |A zhi neng ji shu |x 应用 |x 药物 |x 研制 |x 研究

• 690 __ |a TQ46-39 |v 5

• 701 _0 |a 宋弢 |A song tao |4 编著

• 701 _0 |a 曾湘祥 |A zeng xiang xiang |4 编著

• 701 _0 |a 王爽 |A wang shuang |4 编著

• 701 _0 |a 王建民 |A wang jian min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 北京人天 |c 20240311

• 905 __ |a AUSTL |d TQ46-39/S771